O que DAU e MAU significam no contexto do gerenciamento de produtos?

DAU – Usuários ativos diariamente. Esses são os usuários que usam o aplicativo todos os dias.

MAU – Usuários ativos mensais. Esses são os usuários que usam o aplicativo pelo menos uma vez por mês. Podem ser usuários que vêm todos os dias (DAU), ou algumas vezes por semana, ou talvez menos do que isso – talvez apenas uma vez por mês.

A frequência das visitas / uso não é suficiente para medir o envolvimento. Isso depende de:

  1. O caso de uso que o seu aplicativo está abordando – você está direcionando um caso de uso diário, como pesquisa, social, comunicação, notícias, jogos etc. ou algo menos frequente, como pedidos de viagens, pedidos de ingressos de eventos, compras, serviços bancários, etc.
  2. O que exatamente seus usuários estão fazendo – nem todas as visitas foram criadas da mesma forma: elas estão devolvendo? Quanto tempo eles gastam no aplicativo? Eles estão concluindo transações / fluxos como planejados ou estão abandonando as sessões? Você deve ter alguma maneira de medir a qualidade de uma sessão – seja bem-sucedida ou não, para obter uma imagem completa.

Portanto, embora você deva ter muito cuidado para não tirar conclusões apenas com base no DAU e no MAU, há algumas idéias a serem consideradas:

  • Dependendo do seu aplicativo, o MAU pode nem contar como usuários. Podem ser visitantes acidentais (clickbated?) Que escaparam em um segundo e nunca mais voltaram. Você quer minimizar isso.
  • Supondo que você esteja direcionando um caso de uso diário e que esteja vendo um MAU alto, mas um DAU baixo, é uma bandeira vermelha sobre a qualidade da experiência. As pessoas estão descobrindo e tentando, mas não voltam como você gostaria. Além disso, pode ser um caso de vazamento – onde seus esforços de distribuição / marketing (pagos) são eficazes, mas as pessoas não veem o valor quando estão lá. Novamente, vá mais fundo para obter um entendimento completo.
  • Se você tem um MAU baixo – pode haver um problema de conscientização / distribuição / proposição de valor que você deve analisar. De um modo geral, a proporção MAU: DAU pode fornecer uma pista sobre se há problemas no funil do usuário ou no ar.
  • Também é bom analisar com o tempo, o que leva o MAU ao DAU e o que os sustenta lá. Isso pode fornecer informações sobre como converter MAU para DAU. Cuidado com correlação e causalidade confusas. Com o passar do tempo, a análise de um usuário é muito preferida à comparação dos comportamentos da MAU com os da DAU.

Conclusão: definitivamente meça e rastreie, mas leve-os com um pouco de sal. Certifique-se de projetar seu aplicativo de forma a permitir informações mais profundas e métricas mais precisas do envolvimento do usuário e qualidade geral da experiência do usuário.

Usuários ativos diários e usuários ativos mensais são KPIs de engajamento típicos usados ​​para aplicativos de consumo gratuitos ou freemium.